计算机与大数据科学学院
School of Computer and Big Data Science
学术报告
Academic Report
报告人:
胡烯翀教授
报告人单位:
华中科技大学计算机学院
信息存储系统教育部重点实验室
报告题目:
面向高性能内存键值存储系统的纠删码技术研究报告时间:
2022年5月14日(周六) 9:30
报告方式:
线上，腾讯会议ID: 728 995 809
个人简介:
胡橘翀，工学博士，教授，博士生导师。现任职于华中科技大学计算机学院和信息存储系统教育部重点实验室。目前担任多个国内外会议包括ICPE、中国计算机学会芯片大会, Chinasys宣传/网站等主席。研究方向包括:云存储、大数据存储、纠删码、数据去重等。已在计算机学会A类会议/期刊FAST、SC、INFOCOM和TOS、TIT、TPDS、TON、JSAC、TIFS以及云计算顶级会议SoCC、系统结构权威会议ICDCS、ICPP等发表论文60余篇,已获20项专利授权，技术应用于海康威视、华为、浪潮、阿里、中兴和深信服等单位。主持国家重点研发计划青年科学家项目1项、国家自然科学基金2项、湖北省科技厅重点研发计划项目1项，其他省部级项目和企业合作项目10余项。
报告摘要:
内存键值存储系统正逐渐作为存储系统关键组件而被广泛地研究和应用，然而当纠删码技术应用于内存键值存储系统时，会产生内存键值存储系统的性能需求同纠删码结构特性之间的矛盾，进而导致存储扩展、数据存储和修复及数据更新的挑战: (1) 针对存储扩展挑战，提出了一种新型纠删码分片 模型FragEC，实现在扩展期间校验块更新开销为零。(2) 针对数据修复挑战，提出了一种复合局部性机制Combined Locality ,通过结合经典的校验局部性和拓扑部性机制，系统地解决了大比例纠删码所产生的修复惩罚问题。(3) 针对数据更新挑战，提出了一种混 合更新架构HybridPL,实现低内存存储开销和高效单块修复性能。
