九江学院2026年工业视觉技术微专业招生简章-九江学院计算机与大数据科学学院

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发布者：胡广义/文时间：2026-04-16 10:45:30 浏览：

一、专业简介

本微专业聚焦智能制造领域工业视觉检测、识别与应用，融合计算机科学、人工智能、工业自动化等多学科知识，培养掌握工业视觉与AI理论基础、具备解决工业场景实际问题能力的复合型人才，满足智能制造行业对工业视觉技术专业人才日益增长的需求。

二、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握人工智能、数学、程序设计等基础理论，精通机器学习、深度学习、计算机视觉等核心技术，具备算法实现、问题解决、团队协作与创新能力，能在企业、科研机构从事工业视觉研发、算法开发、数据分析、模型训练与智能系统开发等工作的高素质应用型人才。

三、学制、学分与结业要求

学制1年,共18学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得九江学院工业视觉技术微专业学习证明书。

四、课程设置与教学计划

共设置6门课程（共288学时，其中理论192学时、实践96学时）。独立开班，每学期集中在周末（例如周六、周日）上课。

五、课程简介

序号	课程名称	课程简介
1	人工智能概论	系统阐述人工智能发展历史、基本概念、主要流派及机器学习、计算机视觉等应用领域。采用讲授+案例展示+小组讨论+调研报告，引导学生入门人工智能领域。
2	Python程序设计	教授Python语法、数据类型、常用库及面向对象等进阶知识。以讲解+演示+机房实践+阶梯式作业，逐步提升学生算法编程能力。
3	机器学习基础与实践	全面讲解机器学习原理、经典算法、适用场景与优缺点。理论授课+实验室实现+数据集项目+成果汇报，强化实践应用能力。
4	大模型技术概论	介绍大模型架构、预训练与微调机制、应用优势与发展趋势。采用PPT讲解+代码示例+企业案例+场景方案设计，加深前沿技术理解。
5	计算机视觉基础	讲解图像表示、特征提取及深度学习视觉技术，结合工业与安防等案例。实例讲解+模型搭建实践+小组项目，培养工业视觉问题解决能力。
6	自然语言处理基础	讲授NLP基本任务、常用方法与评估指标，结合文本分类、机器翻译等应用。理论+案例分析+工具实践+小组问答系统开发，提升技术运用与创新能力。

六、教学团队简介

七、招生对象及选拔方式

（一）招生计划

2026年招生人数为30人，最低开班人数20人。

（二）招生对象及要求

1. 招生对象：本校全日制本科二年级及以上学生，鼓励计算机、软件工程、物联网、电子信息、机械智能制造、数学、统计学等专业学生报名。

2. 学业要求：高等数学、线性代数、概率论或至少一门编程语言课程成绩合格。

3. 能力兴趣：对人工智能与工业视觉领域兴趣浓厚，逻辑思维、自主学习与问题解决能力良好。

4. 综合素质：沟通协作能力强，身心健康，适应紧凑教学安排，遵守学校规章制度。

（三）选拔方式

采用材料审核+面试相结合的方式择优录取，优先录取数学与编程基础扎实、对工业视觉领域有明确学习规划的学生。

八、联系方式

胡老师电话：13607136618 ；地点：文友楼417-2办公室

郭老师电话：18179241376 ；地点：文友楼417-2办公室