为贯彻落实《江西省有特色高水平大学和一流学科专业建设实施方案》、《九江学院一流学科和优势特色专业建设实施办法》、《九江学院一流学科和优势特色专业建设实施方案》等文件精神。信息科学与技术学院计算机科学与技术学科在“十二五”校级重点学科基础上，将以九江学院一流学科建设为契机，进一步凝练学科方向，提高学科建设水平和人才培养质量，提升社会服务水平。
一、建设目标
2006年计算机应用技术二级学科被列为学校重点学科，2009年计算机软件与理论二级学科为校级重点学科，在此基础上，2012年，信息科学与技术学院整合以上两个二级学科资源，申报并获批计算机科学与技术学科为校级一级重点学科。通过5年的建设，取得了阶段性成果，但是，离学校申硕指标体系还存在较大差距。
总体目标：坚持“以团队建设为主线，以项目研究为载体，以人才培养为纽带，以服务地方为宗旨，以学科发展为目标”的全方位学科建设理念，全面促进“计算机科学与技术”学科的发展。信息科学与技术学院将以计算机科学与技术一级学科为重点建设学科，夯实学科建设基础，以社会经济发展需要为导向，注重引进与培养学科及学术带头人，培育与促进学科梯队成长，进一步凝练学科方向，形成学科方向优势；鼓励开展教学研究与应用科学研究，努力为社会服务；积极申报“十三五”省级重点学科，初步达到硕士专业学位授权点申请基本条件，并积极申报计算机技术专业硕士点；力争计算机科学与技术学科成为省内具有一定影响力的学科，信息科学与技术学院成为江西省信息技术类高级应用型人才的主要培养基地，成为江西省同类院校中有一定影响力的学院。
二、建设基础
1、本学科已有工作基础和水平
计算机科学与技术一级学科点在原有两个校级重点学科前期的建设基础上形成新的校级重点学科。经过五年的努力，并完成了10项国家自然基金项目，多项省级纵向科研项目；学科点教师在SCI源刊上发表论文多篇，被EI、STP的检索机构检索的论文100余篇；成功申报了计算机科学与技术专业省级特色专业等多项省级质量工程项目，教师获得了多项教学成果奖励。
2、本学科与国内或省内同类学科的差距
武汉大学计算机软件与理论是国家重点学科、计算机科学与技术一级学科博士授权点。还拥有一系列的国家级教学科研基地和平台。江西师范大学计算机科学与技术学科是江西省重点学科，拥有计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点，形成了以省级重点学科为依托，具有鲜明特色和优势的学科建设体系与研究平台。
现有计算机科学与技术学科与武汉大学比较，差距很大，武汉大学是双一流、985高校，与江西师范大学比较，依然存在一些差距，比如：没有硕士点，缺乏省级教学科研平台，师资队伍博士比率偏低等。但是，计算机科学与技术学科是一级学科，学科范围大、领域广、研究方向繁多。九江学院计算机科学与技术学科要想从面上取得突破，赶超省内外知名学科尚有困难，但是集中力量从学科研究方向这个点上赶超，尚有希望。
经过前期建设与对照分析，本学科在人工智能与大数据、图像与视频处理技术、信息安全、科学计算及应用四个方向在队伍建设、人才培养、实验室建设、科学研究、技术应用、文化传承等方面做了大量的前期工作，承担了多项国家级、省级科研项目，发表了多篇高质量的学术论文，取得了一定的科研成绩，也形成了自己一定的优势。
学科点优势
人工智能与大数据方向始终围绕两个主题，一是人工智能，二是大数据；人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，前者重点放在设计和发现自然计算的搜索策略研究；后者侧重云平台对海量数据的处理，提高算法效率。该方向现有教师10人，教授1人，副教授5人，博士5人，在读博士4人，具有较强研究力量。承当国家课题3项，省部级课题4项，发表SCI/EI论文23篇，团队取得了一定的科研成绩。
图像与视频处理技术方向在基于小波分析的图形图像处理、图像数据配准与识别、多视点视频编码等方向开展研究。目前侧重于多模态/跨模态媒体数据的智能处理、分析与检索等方向的研究工作。该方向现有教师10人，教授2人，副教授6人，博士6人，在读博士2人，具有较强研究力量。目前已开展较多高水平研究工作，其中主持国家自然科学基金3项、省部级课题7项，发表SCI/EI论文21篇，团队取得了一定的科研成绩。
网络与信息安全方向主要研究网络与多媒体信息安全、信息隐藏、数字水印。该方向现有教师10人，教授1人，副教授7人，博士5人，在读博士3人，具有较强研究力量。该方向拥有一个市级重点实验室，承当国家课题4项，省部级课题8项，发表高质量论文多篇，发表SCI/EI论文32篇，团队取得了一定的科研成绩。
科学计算及应用方向主要研究领域为应用数值代数、偏微分方程数值方法和数据挖掘与模式识别。将科学计算的理论与方法同系统控制和信息处理等相结合，采用新思路、新方法来解决图像重建、数据处理、模式识别、统计计算等实际问题，研究设计相应的实用算法是本研究方向的一个特色。该方向现有教师10人，教授3人，副教授7人，博士5人，在读博士1人，具有较强研究力量。承当国家课题1项，省部级课题3项，发表SCI/EI论文17篇，团队取得了一定的科研成绩。
3.建设的必要性
计算机科学与技术学科点是九江学院信息科学与技术学院核心学科点，学科点担负着计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程等本科专业建设任务；九江学院是九江地区唯一的本科院校，进一步加快计算机科学与技术学科建设，在九江地区信息化建设的技术支持方面起到“排头兵”的作用，更好的促进九江地区信息技术产业的发展，为地方经济发展提供智力保障和技术支持，是学科点的根本任务和终极目标。为了让学科点的建设平台更加有利于学科的发展，能够更好的服务地方经济，积极建设计算机科学与技术学科显得尤为必要。
三、建设任务
1.主攻方向
本学科结合师资结构现状、高学历高职称教师研究方向的分布特点，经过认真考虑、充分论证，拟定以下四个方向为今后五年主攻方向。
（1）人工智能与大数据学科方向：该方向始终围绕两个主题，一是对自然计算应用领域的拓展，二是提高自然计算的工作效率；前者重点放在设计和发现自然计算的搜索策略研究，后者则着重改进己有的算法，提高算法效率。
（2）图像与视频处理技术学科方向：该方向在基于小波分析的图形图像处理、图像数据配准与识别、多视点视频编码等方向开展研究。
（3）网络与信息安全方向主要研究网络与多媒体信息安全、信息隐藏、数字水印。
（4）科学计算及应用方向主要研究领域为应用数值代数、偏微分方程数值方法和数据挖掘与模式识别。
2.重点工作
（1）人工智能与大数据学科方向
1）新一代人工智能与大数据理论和技术取得重要进展。大数据、群体智能、机器学习等基础理论和核心技术实现重要进展并取得标志性成果。
a.大数据，大数据的治理和管理、存储理论和模型、可视化、大数据安全等。
b.群体智能，群体智能算法求解大规模问题、多（众）目标问题、约束问题、动态问题等的新模式和新方法，群体智能算法的应用。
c.机器学习，机器学习算法的新理论和新方法及其在大数据分析方面的应用。
2）人工智能与大数据产业进入省市价值链高端。推动新一代人工智能与大数据在省市智能制造、智能医疗、智慧城市、智慧旅游等领域得到广泛应用。
a.智能制造，研究基于人工智能与大数据的柔性生产线。
b.智能医疗，打造健康档案区域医疗智能信息平台和健康档案大数据，研究身体状况监测，疾病预防和健康趋势分析等。
c.智慧城市，重点研究智能交通与监控视频智能识别。
d.智慧旅游，以庐山为背景，研究基于人工智能与大数据的旅游新模式和新体验。
（2） 图像与视频处理技术学科方向
1）图像、视频数据处理与识别的理论和技术取得重要进展。视频编码、图像配准、目标识别、虚拟现实等基础理论和核心技术实现重要进展并取得标志性成果。
a.多视点视频编码，基于ρ码率模型的多视点视频编码码率控制算法，以及探索融入人眼感知特性的多视点视频编码码率控制算法。
b.多曝光融合，多曝光图像的空间和曝光配准、图像融合算法的新理论和新方法。
c.目标识别，目标重定位算法的新理论和新方法。
2）多媒体产业进入省市价值链高端。推动多媒体服务在省市智能医疗、智慧城市、智慧旅游等领域得到广泛应用。
a.智能医疗，研究医疗影像辅助疾病诊断和身体状况监测，建立区域医疗信息平台和健康档案，进行疾病预防和健康趋势分析等。
b.智慧城市，重点研究监控视频智能识别。
c.智慧旅游，以庐山为背景，研究多媒体服务旅游的新模式和新体验。
（3）网络与信息安全学科方向
1）信息隐藏理论理论和技术取得重要进展，并在网络、多媒体认证方面的应用算法取得标志性成果。
a.利用信息隐藏技术实现图像内容的安全认证，包括图像篡改识别及内容恢复、图像版权保护等。
b.实现无线传感网络数据的安全传输及其认证。
c.通过多媒体隐写技术实现秘密数据的安全传输，并设计多媒体载体的可逆还原方案。
2）密码学与信息安全日益受到公司、团体乃至国家的高度重视。新时代密码学在金融、物联网、云计算、医疗等方面都出现了新的应用。
a.金融：研究区块链与密码学的相结合。
b.物联网：研究轻量级密码的应用。
c.云计算：研究在不需解密的条件下，对密文的搜索和运算操作。
d.医疗：研究密码学在无线体域网的应用。
3)信息安全技术在物联网中的应用。
a.信息安全技术在物联网RFID中的应用。
b.信息安全技术在无线网络中的应用。
c.信息安全技术在车载自组网中的应用。
（4）科学计算及其应用
1）将科学计算的理论与方法同系统控制和信息处理等相结合，采用新思路、新方法来解决图像重建、数据处理、模式识别、统计计算等实际问题。
2）应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数学计算。
四、建设措施
1.学科方向凝练。根据申硕指标体系及省级重点学科点对学科方向的要求，凝练人工智能与大数据、网络及信息安全、图像与视频处理技术、科学计算及应用等4个计算机科学与技术所辖学科的特色研究方向。巩固已有的研究方向，支持学院交叉学科研究领域的拓展。重点发展云计算、大数据处理、人工智能、信息安全、计算机视觉等方向。围绕此五个方向，开展人才培养、科学研究和社会服务工作。
2.学科梯队建设。建立以“学科带头人负责制”为核心的学科梯队管理模式，引进和培养学术带头人。支持并协助科研骨干加入国内相关学术团体组织，提高其在国内同行中的知名度。围绕云计算、大数据处理、人工智能、信息安全、计算机视觉等领域，汇聚人才队伍。鼓励现有教师攻读上述方向的博士研究生，同时在人才引进时，与上述方向一致的博士研究生优先考虑。
3.落实建设任务。以申报计算机技术专业硕士授权点、省级重点学科、省高校重点实验室建设项目为契机，制定重点建设项目计划任务书，落实重点建设措施，争取申报立项取得实效。
4.加大资金投入。增加对学术交流、师资培训的经费投入，对承担学科建设任务的团队和带头人给予相应的资金支持。
5.制度创新与激励。完善重点学科、重点实验室、研究所的管理体制和运行机制，为学科建设任务的顺利完成创设优良的制度环境。制定相应的学科建设促进办法，改革考核机制，对科研岗位人员实行“柔性考核”。
五、建设进度（略）
六、预期成效
1.人才培养质量显著提高
培养和引进一批高水平、高素质教学科研人员。争取建成硕士学位授权点。学生的专业基础扎实，综合素质过硬，创新意识与实践能力较强，毕业生就业率位于全省高校前列并备受用人单位肯定，毕业生普遍适应社会发展要求。
2.科学研究水平大幅提升
国家级、省部级以上的科研项目和研究经费稳步增长，力争建成一个省级科研与学科建设平台。
3.社会服务能力明显增强
在计算机科学与技术学科领域，成为九江市的重要的人才培养中心、技术创新与服务中心、信息咨询服务中心，有效带动或辐射智能制造、智能医疗、智慧城市、智慧旅游等行业，促进经济社会发展。
4.省内外影响与定位
通过本学科的建设，努力将计算机科学与技术学科成为赣北地区计算机学科的龙头，争取在江西省内计算机学科领域具有一定影响力。
5.本学科对学校整体影响
由于计算机科学与技术一级学科应用领域广泛，随着互联网+时代的到来，计算机学科已经渗透到各个学科研究领域，信息学院始终坚持以学科发展为龙头，建设好计算机科学与技术一级学科，同时带动管理科学与工程、教育技术学科的协调发展，乃至整合学校信息与计算科学、电子工程学科等资源，为学校下一步积极申报计算机技术专业硕士作出应有的贡献。
信息科学与技术学院
