为进一步提升教师的教育教学能力与实践能力，紧跟行业新技术发展，增强教师之间相互学习和交流，全面提高课堂教学质量，计算机与大数据科学学院开展了系列教学公开示范课活动。

2024年10月29日上午，数据科学与技术教研室汪彬彬老师在电子信息实验楼701进行了《数据采集与处理技术》课程的公开教学，授课内容为聚焦空气质量数据与JavaScript逆向解密的教学实践。

课堂上，汪彬彬老师以空气质量在线监测分析平台的数据采集与处理为例，深入浅出地讲解了数据采集的基本原理、流程及关键技术。他结合当前科技发展趋势，详细介绍了如何利用Python等编程语言进行数据的抓取、清洗、分析和可视化，以及如何通过JavaScript逆向工程技术解密被加密的数据。

在教学过程中，汪彬彬老师采用了PBL（Problem-Based Learning）教学理念，通过提出一系列与空气质量监测相关的问题，引导学生进行讨论和思考。他通过展示具体的案例，如使用Python与JavaScript逆向工程技术逆向获取空气质量数据，详细讲解了加密与解密的过程，包括定位加密过程的代码位置、截获加密请求、还原加密算法等关键步骤。学生们在教师的引导下，积极参与课堂讨论，纷纷提出自己的见解和疑问，课堂氛围十分活跃。

课后交流中，学院副院长彭虎及参加观摩的教室们对汪彬彬老师的课堂教学给与了高度评价。彭院长首先肯定汪彬彬老师的教学水平和课堂教学设计的创新性,并强调在当前大数据和信息技术快速发展的背景下，数据采集与处理技术已经成为各行各业不可或缺的重要技能。彭院长还鼓励教师们将学到的知识和技能应用到自己的教学和科研工作中，进一步提升教学质量和科研水平。学院今后将继续举办类似的活动，为教师提供更多的学习和交流机会，共同推动学院教育教学工作的进程。

听课教师们纷纷表示受益匪浅，通过此次公开示范课听课不仅学到了许多实用的编程技巧和数据处理方法，还对数据采集与处理技术在空气质量监测等实际应用中的重要作用有了更深入的了解。

李立现供稿

责编：魏东平 审核：彭虎 董西伟