近日，信息系统领域国际重要期刊、中科院二区、CCF推荐B类期刊《Information Systems》发表了计算机与大数据科学学院信息安全团队关于支持访问控制的密文检索方案研究进展。

论文题目为"Secure multi-dimensional data retrieval with access control and range query in the cloud"（《云环境中多维数据上支持访问控制和安全范围检索的方案》）。九江学院为论文第一署名单位，计算机与大数据科学学院梅茁林博士为论文第一作者。绍兴文理学院吴宗大教授为论文通讯作者。合作者包括九江学院喻静博士，吴斌博士，尧时茂博士和史姣丽博士，浙江机电职业技术大学张彩彩博士。

该工作提出了一种安全且高效的支持访问控制的多维数据安全检索方案。研究人员通过创建多个数据桶，并根据数据密文分配到相应的数据桶中存储。然后，提出了数据桶上的查询策略构造方法，以及访问策略构造方法，并将查询策略和访问策略进行了有效融合。研究人员利用数据桶的两个极值点，即最低点和最高点构造查询策略，而不是数据桶在每个维度上的边界信息构造查询策略。这保证了该方案效率不受到数据维度数量的影响，因此该方案非常适用于解决多维数据的访问控制和安全范围查询问题。

支持访问控制和范围查询的复合策略结构

该工作将对解决云计算环境中密文访问控制和查询提供新思路，对推动云计算技术的发展具有重要意义。梅茁林博士所在的信息安全研究所近年来一直致力于信息安全研究，包括属性基加密、密文搜索、代理重加密、区块链、信息隐藏等理论，取得了很多研究成果。

该研究得到了国家自然科学基金委员会的支持。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306437924000012

梅茁林供稿

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