9月29日下午，武汉科技大学许志伟博士应邀访问我校计算机与大数据科学学院，并在电子信息实验楼602学术研讨室做了题为《Multi-objective Optimization for Multimodal Multi-objective Multi-point Shortest Path Problem Considering Unforeseeable Road Eventualities》的学术报告。智能计算研究所师生全程参加本次学术报告。

报告中，许志伟博士介绍了多目标多点最短路径规划问题在实际应用中广泛存在的现状。阐述了已有方法存在的只能识别帕累托最优路径的部分子集，而忽视等价帕累托最优解的问题。针对该问题，许志伟博士详细介绍了他们团队所提出解决方案，引入基于约束的支配原则的路径比较策略和基于路径相似度的多模态解选择策略。报告之后，许志伟博士回答了参会师生的相关问题，并进行了讨论。

许志伟博士为中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、IEEE、CCF、ACM、CAAI、CIE、CAA、IEEE-SMC、IEEE-CIS、ACM-SIGEVO会员。CSDN人工智能领域优质创作者，博客专家。获得2019年硕士研究生国家奖学金与2021年，2022年博士研究生国家奖学金。近期在多模态多目标优化，约束多目标优化和高维多目标优化方面取得了一系列新进展新突破。参与国家自然科学基金两项，主持省自然科学基金青年项目一项，授权专利三项。多项研究发表在国际顶级期刊IEEE Transaction on Evolutionary Computation，IEEE Transaction on Cybernetics，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems以及中国科学：信息科学上。

董小刚供稿

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