为深化产教融合、打通课堂理论与产业实践壁垒，夯实软件工程专业应用型人才培养根基，6 月 27 日，九江学院计算机与大数据科学学院由软件工程教研室主任王超带队，组织 2024 级软件工程学生前往南昌江西思诚科技有限公司开展全天专业认知见习活动。江西思诚科技坐落于南昌高新区，是省内高新技术软件开发、IT 人才实训标杆企业，长期与我校共建实习实训基地，拥有完整项目研发团队与成熟校企协同育人体系。

一、企业座谈与研发阵地实地观摩

师生抵达企业后，企业江勇总经理首先发表简短欢迎致辞。江总对我院师生一行的到来表示热烈欢迎，简要介绍企业发展布局、核心软件业务与校企合作愿景，指出当前数字产业对 “软件 + AI” 复合型人才需求持续攀升，期待与我校深化课程共建、实习输送、项目联合培养等全方位合作，欢迎同学们走进企业感受真实研发环境。

致辞结束后，企业技术总监孙孟标带领全体学生分批参观研发办公区、项目实训机房、行业合作成果展示墙。在一线开发工位，孙总现场讲解完整软件开发全流程，从需求调研、架构设计、编码迭代到自动化测试、线上运维逐一拆解；结合展示墙的头部企业合作案例，讲解市场主流技术栈与岗位能力要求，同学们现场观摩工程师真实项目开发工作，同步提出关于实习、技术学习的各类疑问，孙总逐一细致解答，让大家直观感受 IT 企业真实工作氛围。

二、高新区产业生态自主研学

午休时段，学生自主走访高新区 IT 产业商圈，近距离感受南昌软件产业集聚发展环境，了解本地科技企业分布、行业就业生态，拓宽区域产业认知，为后续实习、就业规划积累直观参考。

三、人工智能与软件行业专题分享讲座

下午核心学习环节，孙总开展“AI 行业发展和职业规划”专题讲座，本场讲座重点解读人工智能对软件工程全链条的深刻影响，系统梳理当下各类 AI 开发工具的完整功能与行业落地场景。

讲座中，孙总拆解 AI 赋能软件开发完整流程：需求阶段依托大模型自动梳理业务需求；编码阶段实现代码生成、漏洞自查、注释自动编写；测试阶段批量生成测试用例、定位缺陷；运维阶段完成故障预判、运行监控。同时客观辩证分析 AI 的优势与局限：AI 能大幅减轻重复性开发工作，但系统架构设计、底层算法推导、业务逻辑把控等核心能力无法被工具替代，行业更青睐懂底层原理、能驾驭 AI 的软件从业者，仅会调用开源工具、不理解内核的学生竞争力不足。

讲座结合Codex，DeepSeek，Claude等主流AI大模型实操案例演示人机协同开发模式，全面讲解现有 AI 工具的适用范围与适用边界，破除 “AI 取代程序员” 的片面认知，引导同学们建立 “以专业功底为根基、把 AI 作为高效辅助工具” 的学习思路，学会主动拥抱人工智能技术，依托 AI 提升项目开发效率。

现场交流互动氛围热烈，学生结合课堂学习、本次参观见闻踊跃提问，重点询问 AI 算法学习路径、智能项目实训方向、应届生 AI 岗位求职标准等内容。王超主任结合教研室 “懂 AI 原理的软件人才” 特色培养定位补充引导，要求同学们夯实代码、算法底层基础，在课程实训、学科项目中主动结合 AI 开展实战，做到善用 AI、不依赖 AI。

讲座与交流环节结束后，全体师生在企业大厅拍摄 “软件工程专业企业见习与实践教学” 主题合影，定格本次产教见习学习历程。

江总再次表态，后续将持续深化校企合作，面向我校开放 AI 方向实训岗位、联合开发智能软件实训课程，共建长期人才培养通道。下一步，软件工程教研室将结合本次见习收获，持续完善 “理论教学 + 企业见习 + AI 项目实训” 一体化培养模式，常态化组织企业走访、行业 AI 专题分享，稳步推进专业特色建设，培育兼具扎实编程功底、人工智能应用能力的高素质应用型软件人才，助力学生实现高质量实习与就业。

王超供稿

责编：魏东平 审核：彭虎 刘妍