为推进人工智能、大数据技术与生物信息学深度交叉融合，拓宽师生学术视野，提升跨学科科研创新与复合型人才培养质量，2026年9月22日，计算机与大数据科学学院邀请华中农业大学信息学院刘世超副教授作专题学术报告。学院相关专业教师及学生参会，围绕人工智能在生物信息领域的前沿技术与创新应用，共同探索数智技术交叉应用新路径。

报告聚焦人工智能赋能生物信息创新发展这一主题。刘世超副教授剖析了传统生物信息研究中数据处理复杂、特征挖掘低效、建模精度有限等现实难题，指出在数据、算力协同驱动下，人工智能已成为破解生物信息研究瓶颈、推动领域智能化升级的重要力量，为跨学科研究与技术落地提供了新的实现范式。

报告重点解读了各类深度学习算法在生物信息场景下的实践运用。刘世超副教授介绍了图神经网络、多模态预训练、对比学习等技术优势，讲解分子特征学习、生物亲和性分析、多维生物数据交互建模等关键技术，分享团队在多层次分子表示学习方面的研究成果，展现出人工智能处理海量高维复杂生物数据的突出能力，为师生开展跨域算法研究与数据挖掘提供有益借鉴。

本次报告学术氛围浓厚，兼具前沿性与实践性。报告带来新的算法思路与科研模式，引导师生围绕生物信息智能分析、跨模态数据融合开展研究，推动产出高质量跨学科成果，增强整体科研创新实力。下一步，计算机与大数据科学学院将持续深耕人工智能与大数据技术，积极组织高水平学术交流，不断推进交叉融合，以科研带动学科建设，以学术资源助力人才培养，推动学院各项事业高质量特色化发展。

刘涛供稿

排版：魏东平 审核：彭虎 董西伟