为落实计算机与大数据科学学院推进专业教育与人工智能深度融合的总体工作部署，精准匹配数字智能产业人才发展需求，聚力培育适配人工智能时代的复合型软件工程人才，软件工程教研室同步推进课程内容重构、多元评价机制两大维度教学改革。2025—2026 学年第二学期，教研室精选《高级 Java》《前端开发框架技术实战》《三维交互设计》三门专业核心课程，系统性嵌入 AI 开发工具、智能编程技术专项教学模块，推动标准化、常态化的人机协同开发模式贯穿课堂教学全流程。

面向 2023 级学生开设的《前端开发框架技术实战》《三维交互设计》两门课程，教研室创新构建 “AI + 软件开发” 项目驱动实践教学体系。教学团队依托教师承接的企业横向科研课题，提炼贴合行业真实业务场景的实训项目，引导学生完整走完标准化软件开发全链路：梳理业务需求、拆解开发任务，借助 AI 工具辅助代码生成，自主研读、迭代优化代码，反复调试修复程序漏洞，开展多次功能迭代测试，最终输出规范完整的项目交付成果。整套实训体系同步锤炼学生 AI 工具实操能力与大型工程项目统筹落地思维，打通课堂理论学习与产业一线实践的转化通道。

针对 2024 级学生开设的《高级 Java》课程，以编程核心理论为根基，增设 AI 智能硬件综合拓展实训模块。学生在夯实网络通信、多线程并发、桌面交互开发等底层编程能力后，进阶完成无人机自主智能飞行控制综合实训项目。课程依托机载视觉采集模块开展算法训练，实现图像识别、障碍物自主避障、环形通道自主穿越等系列智能功能，打破软件编程理论与智能硬件实操的学习壁垒，全方位锻炼学生软硬一体的综合开发能力。

图 1：学生开展无人机智能飞行实训

人工智能技术全面融入课程体系，充分调动学生课堂参与主动性与自主钻研热情，本次教学改革收获全体学生一致认可。依托系列综合性实战项目训练，学生既扎实筑牢编程底层专业基础，又熟练掌握将书本理论转化为行业实际解决方案的实操方法，综合工程实践素养得到全方位提质升级。

学期末，教研室统筹组织三门课程开展集中项目答辩，全面检验软件工程专业 AI 协同教学改革落地成效，持续探索人工智能技术与软件工程专业深度融合的长效育人路径。本次答辩同步落地多元评价改革举措，改变以往单一笔试考核模式，将硬件实操水平、AI项目开发成果、完整项目文档纳入学生综合成绩。答辩现场，同学们扎实过硬的工程实操能力、娴熟流畅的 AI开发工具运用水平、规范完备的项目交付材料，充分彰显“人机协同”创新教学模式的实践价值与育人实效。

图 2：AI 综合项目集中答辩现场

面向未来，软件工程专业将持续深化AI赋能课程体系改革，稳步扩大智能融合教学覆盖范围，推动人机协同教学模式落地更多专业核心课堂，持续为数字智能产业输送兼具扎实编程功底、AI工程应用能力与创新实践素养的复合型科创人才。

王超供稿

责编：魏东平 审核：彭虎 刘妍