一、课程简介

《数据挖掘与分析》是数据科学与大数据技术专业课程体系中的一门核心课程，总学时80学时，开设于第6学期。《数据挖掘与分析》旨在让学生熟悉数据挖掘分析和知识挖掘方法的思想与技术，掌握重要的数据挖掘基本理论，具备利用数据挖掘来解决实际问题的能力。具体主要包括4个部分：Python基础模块、数据预处理模块、数据挖掘算法模块和数据可视化模块。

二、案例基本信息

1.案例名称：高频词解锁江西发展“密码”——python基础词频统计

2.对应章节：第一章

3.课程讲次：2课次

三、案例教学目标

1.知识目标

（1）掌握网络数据采集的方法。

（2）掌握jieba库中文截词以及停用词的用法。

（3）掌握词频统计方法。

（4）掌握基础的数据可视化操作。

2.能力目标

（1）通过百度搜索江西十四五规划报告，并采集文本数据。

（2）通过采集到的文本数据，进行截词统计分析。

（3）通过词频分析结果，进行可视化展示。

（4）掌握UI界面搭建的方法及美化技巧。

3.思政目标

（1）激励教育，让学生明白所有的成功并不是一蹴而就的，是循序渐进的结果，诠释坚持的意义。

（2）引发学生对未来的职业愿景，树立远大理想，实现个人价值与社会价值有机统一。

四、案例主要内容

本案例采用python编程语言，以关键词“江西十四五规划”从网上搜索并采集文本内容。结合国家十四五发展规划及远景目标，利用jieba库进行关键词的词频统计。从结论中可以看出，在16000多字的江西省政府工作报告中，许多词语被反复提及，这些高频词，解锁了江西发展的“密码”与方向，体现了政府一如既往地在经济发展上倾注的心力和始终如一的民生关怀。

五、案例教学设计

1.课程导入（10分钟）

（1）课程导入

互动课程导入–我们平时关注经济发展吗？-引出江西十四五规划话题。

（2）案例设计

2.知识点讲解

• 知识点2：十四五规划内容采集（45分钟）

  （1）数据来源分析

  明确需求：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODUwMDczMg==&mid=2650742282&idx=1&sn=d22a95ec2c3c66558aa8dc0c31692325&scene=21#wechat_redirect

  

  （2）数据采集和保存

  

  

  （3）词频统计分析

  

  

  思政融入：发展仍然是解决我们所有问题的关键，让学生认识到，学习不是简单模仿，而是为结合自身实际提升成长的半径，赢得更大空间。

  课堂实践案例：毛主席题词“好好学习,天天向上”–Python基础 （30分）

  思政融入：激励一代代年轻学生，结合代码运行结果感受到进步的力量。

  课堂案例演练（15分钟）

六、教学反思

（1）深挖思政：持续将《数据挖掘与分析》这门专业课程内容和“思政元素”有机结合，加大思政内容与实验环节结合，体现课程高度；加大思政内容与研讨环节结合，体现课程热度。

（2）价值提升：持续探索让学生贴近时代主旋律并利用技术手段和工具的方法，引导学生创造价值，实现自我提升。

（3）N型教学：通过案例研讨法，读书指导法、操作示范法、探索讲授法、网络教学法等多种教学形式，促进学生的全程参与和自主探索，在潜移默化中将社会主义核心价值观植入当代青年学生的骨髓与血液。

数据科学与技术教研室供稿

责编：魏东平 审核：董西伟 郭景娟